сотрудничество с Instagram

Автор: Кейси Ньютон, пишущий редактор, пишущий о технологиях более 10 лет. Он основал Platformer, информационный бюллетень о больших технологиях и демократии.

Кевин Систром и Майк Кригер вернулись.

Соучредители Instagram, покинувшие Facebook в 2018 году из-за напряженности в отношениях с материнской компанией, создали новое предприятие для изучения идей для социальных приложений следующего поколения. Их первый продукт — Artifact, персонализированная лента новостей, которая использует машинное обучение, чтобы понять ваши интересы и вскоре позволит вам обсуждать эти статьи с друзьями.

«Артефакт» — название представляет собой слияние статей, фактов и искусственного интеллекта — сегодня открывает свой список ожидания для публики. По словам Систрома, компания планирует быстро впустить пользователей. Вы можете зарегистрироваться самостоятельно здесь; приложение доступно как для Android, так и для iOS.

Самый простой способ понять Artifact — это своего рода TikTok для текста, хотя вы также можете назвать его возрождением Google Reader в качестве мобильного приложения или, может быть, даже внезапной атакой на Twitter. Приложение открывает ленту популярных статей, выбранных из курируемого списка издателей, начиная от ведущих новостных организаций, таких как The New York Times, и заканчивая небольшими блогами по нишевым темам. Нажмите на статьи, которые вас интересуют, и Artifact будет предлагать вам похожие публикации и истории в будущем, точно так же, как просмотр видео на странице TikTok «Для вас» со временем настраивает свой алгоритм.

«Каждый раз, когда мы используем машинное обучение для улучшения потребительского опыта, все очень быстро становится лучше».

Пользователи, которые сегодня войдут из списка ожидания, увидят только этот канал с центральным рейтингом. Но пользователи бета-версии Artifact в настоящее время тестируют еще две функции, которые, как ожидает Систром, станут ключевыми элементами приложения. Один из них — это канал, показывающий статьи, опубликованные пользователями, на которых вы решили подписаться, а также их комментарии к этим сообщениям. (Вы не сможете публиковать необработанный текст без ссылки, по крайней мере, на данный момент.) Второй — это почтовый ящик для прямых сообщений, где вы можете обсуждать сообщения, которые вы читаете, в частном порядке с друзьями.

В каком-то смысле Artifact может показаться возвратом назад. Вдохновленные успехом TikTok, крупные социальные платформы последние несколько лет потратили на погоню за короткометражными видеопродуктами и доходами от рекламы, которые они дают.

Между тем, как и социальная сеть конца 2000-х годов, Artifact твердо ориентирована на текст. Но основатели надеются, что более чем десятилетний опыт, а также последние достижения в области искусственного интеллекта помогут их приложению привлечь более широкую аудиторию.

Систром и Кригер впервые начали обсуждать идею того, что стало Artifact, пару лет назад, рассказал он мне. Систром сказал, что когда-то он скептически относился к способности систем машинного обучения улучшать рекомендации, но его опыт в Instagram превратил его в истинного верующего.

«На протяжении многих лет я видел, что каждый раз, когда мы используем машинное обучение для улучшения качества обслуживания потребителей, все очень быстро становится лучше», — сказал он.

Так зачем возвращаться сейчас? Технически, это не первый проект дуэта после Instagram; в 2020 году они объединились, чтобы создать сайт Rt.live для отслеживания распространения Covid.

Но Систром сказал мне, что они не хотят создавать новую компанию, пока не произойдут три вещи: во-первых, большая новая волна в потребительских технологиях, которую он и Кригер могут попытаться поймать. Во-вторых, это способ связать эту волну с социальными технологиями, в которые он и Кригер продолжают чувствовать эмоциональную вовлеченность. И в-третьих, идея того, как их продукт может решить проблему. Систром уже давно рассматривает проектирование технологий с точки зрения того, какую работу он может выполнить для своих клиентов.

Технология, которая позволила использовать ChatGPT, также создала новые возможности для социальных сетей.

Прорывом, который позволил Artifact стать трансформером, который Google изобрел в 2017 году. Он предлагает механизм, позволяющий системам понимать язык, используя гораздо меньше входных данных, чем требовалось ранее.

Преобразователь помог системам машинного обучения совершенствоваться гораздо быстрее, что непосредственно привело к выпуску ChatGPT в прошлом году и сопутствующему буму интереса к искусственному интеллекту. (Трансформеры — это буква «Т» в ChatGPT.)